Formations Power Query
Nos programmes de formation
Apprenez à combiner la puissance de Power Query et Power Pivot pour modéliser des volumes de données complexes et créer des rapports Excel ultra-performants.
Optimisez la productivité de vos équipes grâce à l'automatisation des flux de données
Accélérez la transformation digitale de votre service en formant vos collaborateurs à la préparation de données automatisée avec Power Query. Réduisez les erreurs manuelles et libérez du temps pour l'analyse stratégique.
Informations clés sur les formations
Public cible
Objectifs
Les objectifs des formations Power Query chez LearnPerfect visent principalement à transformer les utilisateurs de données en acteurs de l’automatisation :
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Automatisation complète : Apprendre à automatiser l’importation, le nettoyage et la mise en forme de données pour supprimer les tâches manuelles répétitives.
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Maîtrise de l’ETL : Savoir utiliser les fonctions d’extraction, de transformation et de chargement (ETL) pour consolider des données provenant de sources disparates (Excel, CSV, Web, SQL).
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Préparation avancée : Être capable de modéliser et de préparer des jeux de données complexes pour faciliter l’analyse ultérieure dans Excel ou Power BI.
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Optimisation de la productivité : Créer des requêtes réutilisables qui s’actualisent instantanément en un clic lors de l’arrivée de nouvelles données sources.
Description
Ces formations permettent de maîtriser l’outil ETL de Microsoft pour automatiser l’importation, le nettoyage et la fusion de données provenant de sources multiples sans utiliser de programmation. Elles visent à transformer des processus manuels fastidieux en requêtes instantanément actualisables, optimisant ainsi radicalement la productivité sous Excel et Power BI.
Compétences ciblées
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Connexion aux données (importation depuis Excel, CSV, Web, SQL)
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Nettoyage automatisé (suppression de doublons, filtres, correction d’erreurs)
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Transformation structurelle (fractionnement, fusion de colonnes, dépivotage)
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Consolidation de fichiers (fusion et ajout de plusieurs sources de données)
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Calculs personnalisés (création de colonnes conditionnelles et index)
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Automatisation du reporting (actualisation des données en un clic)
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Initiation au langage M (personnalisation des étapes de requête)